吞金兽遇到了银发海啸

质疑经济增长回归模型

经济增长的历程，用历史描述的方式就可基本讲清楚，从欧洲起源，慢慢扩散到其他国家，等等…

一般来说，经济增长回归模型中，左边是各国经济增长率，右边是一系列变量，比如初始收入、储蓄率、人力资本、研发支出占总收入的比例、民主指标、贸易指标等，希望通过这样的回归找到经济增长的原因。

仔细想的话，会发现这些模型既没有回答任何问题，也没有解决任何问题，而经济增长回归模型的作用，越来越被质疑。

大多数模型都会发现储蓄率是一个重要的变量，高投资带来高增长，但是这并没有任何意义，因为模型没有解释为什么某些国家能够进行高投资。

高投资带来高增长的故事，与我国1978年以来的经济增长高度一致。

但是，模型不能回答为什么1978年之前我国投资低，为什么1978年之后我国投资高，也不能回答为什么非洲投资低。

经济增长回归方程中，哪一个变量可以解释我国1978年以来的经济增长？

直观地看，几乎没有变量可解释，这个回归方程没有告诉我们关于我国经济增长的任何信息。

哪个变量能够解释乡镇企业？

哪个变量能够解释加入WTO？

哪个变量能够解释国企改革？

增长回归模型中的人力资本(通常以人均受教育年限衡量)经常是不显著的，甚至是负的，这告诉了我们什么信息？

还有一点，经济增长回归方程中没有权重，我国人口是新加坡的250倍，GDP是新加坡的34倍，理论上这两个经济体不能同等对待，独立同分布的假设肯定不成立，但是在计量回归中，二者回归权重一样。

在分析中，即使样本不满足独立同分布的假设，我们也可先做回归，作为分析的起点，但不能将回归结果直接作为分析的结果、终点。

大家应尽可能地多了解“计量”，虽说一知半解也有“一知半解”的得着，计量模型的假设、如何解读计量结果、用计量软件计算结果等等，都很重要。

重要的是如何解读结果，好的经济学专家，包括计量经济学家等等，解读结果的功夫很深，会详细说明变量代表了什么，回归结果说明了几种可能性。

如仅列出回归方程，说明系数显著性，不了解背后的经济意义，更不了解回归结果后面的复杂的经济故事，如此这般对理解现实世界几乎没什么用处。

所有经济模型在模拟实际经济关系时，都显得过于简单，然而现实要复杂得多。

同时，很多经济模型又过于复杂，因为很难解，也没有明确的经济含义，大多数人的做法依旧还是——用一些更模糊的东西去解释“本来就模糊的东西”(不求甚解者可尝试“悬置判断”，当然此法极容易上瘾)。

经济增长回归模型可作为描述数据的方法，可作为分析的起点，但远不是终点，经济增长回归模型只完成了分析工作中最开始的1%，它几乎没有帮助我们更深入地理解问题。

人口增长的困境

人口增长会造成困境，这是个令人感兴趣的课题，想对这个问题作详尽而深入的讨论，远非一般人所能企及。

人口是资产的长期之矛。

人“多了”不是好事，“少了”同样不是好事，关键在于人口结构。

年轻人多、老年人少，说明处于人口红利阶段；当少子化、老龄化不期而至，人口结构就会面临较大挑战。

人口负增长，首先影响的是楼市，没有足够多的“后浪”。

数据显示，我国80后人口高达2.23亿，90后人口1.67亿，而00后和10后人口分别为1.58亿、1.68亿。

00后和10后整体人口，相比80后和90后，少了6000多万，未来20后人口还会进一步缩减。

人口不是负担，而是资源，劳动力供给一旦减少，必然对经济增长形成拖累，而且带来显而易见的养老负担。

我国养老金采取的是“现收现支”模式，年轻人缴纳的养老金已经用于老年人的养老。

当养老金收支出现缺口时，这一代年轻人未来的养老金该如何解决，也就成了难题(银发海啸)。

如想要对社会进行大规模改良，必然会遇到巨大障碍，而某些障碍似乎是无法克服的。

一般的，普罗大众的努力，无非都想让社会处于这种状态——其居民都过着完全自然而合乎道德的生活，绝大多数人都尽享其天年，不知道痛苦和疾病，离开人世仅仅是逐渐而不可避免的衰老的结果，会像睡眠那样降临到他们头上。

无论对于动物机体还是政治机体来说，可采用许多种处理方法来加速或延缓衰老的来临，但若想发明一种方法来使它们永远年青，那是绝对办不到的。

人们可能会朦胧地感觉到——

人口与食物是以不同比率增长的，要使这两者保持平衡，似乎只能借助于某种苦难和罪恶的力量。

大量事实证明，人口若不受抑制会极其迅速地增长，许多证据同样说明，大自然的一般规律会怎样抑制人口过剩。

人口若不受到抑制，似乎会以无比快的速度增长，以至于即使社会作出最有效的努力，地球也生产不出足够的食物。

人口的增长总是趋于超过生活资料的增长，是生机勃勃的大自然表现出来的一条一般规律。

人口资源无法被替代

在创新方面，人们正投入越来越多的资本和人力资源，而且人口越是密集的城市与地区，其创新力越旺盛，这种趋势现在并没有放缓的迹象。

将来会有更多人具备参与某种形式创新活动的能力和意愿，其中既包括高技能工作(如人工智能编程)，也包括低技能工作(如游戏测试和电影评论)。

有更多人具备这种能力，这部分要归功于电脑帮助他们提升分析能力。

更多的人会具备这种意愿，这是因为参与创新所带来的乐趣和满足感。

即使像电影评论这种看似轻松愉快的工作，实质也是某种形式的创造性活动。

更为重要的是——我们无法找到可以替代人口的资源。

或说，现在科技发展日新月异，我们多生产机器人，是不是就不需为生育率操心了？是否需要重新定义“人工智能”？

当然不行，“因为机器人没有需求”。

机器人不用吃饭，不会逛街，不用买房，无法拉动经济。

总的来看，吞金兽还是很猛——

全国家庭0-17岁孩子的平均养育成本为48.5万；0岁至大学本科毕业的平均养育成本为62.7万，其中北京、上海家庭的平均养育成本最高，分别为96.9万、102.6万。

(感谢阅读，敬请指正)